端侧 AI 视觉加速落地：从「能演示」到「能量产」

近两年，智能门铃、安防 IPC 与产线视觉检测正把推理从云端更多搬到板端 NPU / DSP。客户不再只满足于 Demo 准确率，而是要求功耗可控、时延稳定、固件可回归，并能与传感器、ISP 参数一起进入量产验证。

行业共性变化

• 模型侧：YOLO / MobileNet 等轻量化网络成为端侧主流，量化与剪枝成为默认交付环节
• 系统侧：算力、带宽与存储需和成像链路（MIPI、ISP、DDR）统一规划，避免「算法能跑、画面不稳定」
• 交付侧：客户更倾向「模组 / PCBA + 算法部署包」一站式，缩短从样机到试产周期

对方案商而言，竞争力正从单一算法转向成像 + 板级工程 + 端侧部署的闭环能力。相关实践可参考盛航特 AI 视觉算法 与 AI 影像解决方案。

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